Distributed Artificial Intelligence and Knowledge Management: ontologies and multi-agent systems for a corporate semantic web

Fabien Gandon - Scientific Philosopher Doctorate Thesis In Informatics
Defended Thursday the 7th of November 2002
INRIA and University of Nice - Sophia Antipolis
Doctoral School of Sciences and Technologies of Information and Communication (S.T.I.C.)

Title: Distributed Artificial Intelligence And Knowledge Management: Ontologies And Multi-Agent Systems For A Corporate Semantic Web

Abstract:  This work concerns multi-agents systems for the management of a corporate semantic web based on an ontology. It was carried out in the context of the European project CoMMA focusing on two application scenarios: support technology monitoring activities and assist the integration of a new employee to the organisation. Three aspects were essentially developed in this work:
the design of a multi-agents architecture supporting both scenarios, and the organisational top-down approach followed to identify the societies, the roles and the interactions of agents;
the construction of the ontology O'CoMMA and the structuring of a corporate memory exploiting semantic Web technologies;
the design and implementation of the sub-societies of agents dedicated to the management of the annotations and the ontology and of the protocols underlying these groups of agents, in particular techniques for distributing annotations and queries between the agents.
Keywords: distributed artificial intelligence, knowledge management, corporate memory, ontology, knowledge representation, multi-agent systems, semantic web, information retrieval.


Titre: Intelligence artificielle distribuée et gestion des connaissances : ontologies et systèmes multi-agents pour un web sémantique organisationnel

Résumé : Ce travail considère les systèmes multi-agents pour la gestion d'un web sémantique d'entreprise basé sur une ontologie. Dans le projet CoMMA, je me suis focalisé sur deux scénarios d'application: l'assistance aux activités de veille technologique et l'aide à l'insertion d'un nouvel employé dans une organisation. Trois aspects ont été développés dans ce travail :
la conception d'une architecture multi-agents assistant les deux scénarios, et l'approche organisationnelle descendante adoptée pour identifier les sociétés, les rôles et les interactions des agents ;
la construction de l'ontologie O'CoMMA et la structuration de la mémoire organisationnelle en exploitant les technologies du Web sémantique ;
la conception et l'implantation (a) des sous-sociétés d'agents chargées de la maintenance des annotations et de l'ontologie et (b) des protocoles supportant ces deux groupes d'agents, en particulier des techniques pour la distribution des annotations et des requêtes entre les agents.
Mots-clés: intelligence artificielle distribuée, gestion de connaissances, mémoire d'entreprise, ontologie, représentation des connaissances, systèmes multi-agents, web sémantique, recherche d'informations.

Thesis Director: Dr. Rose Dieng-Kuntz

Reporters:
  • Pr. Joost Breuker
  • Pr. Les Gasser
  • Pr. Jean-Paul Haton
Jury:
  • Pr. Pierre Bernhard
  • Pr. Jacques Ferber
  • Mr. Hervé Karp
  • Pr. Gilles Kassel
  • Pr. Agostino Poggi

Dissertation (in English): Word+ZIP, PDF+ZIP
Slides of defence (in English): Powerpoint+ZIP PDF+ZIP
Extended Abstract (in English): PDF Word