zakljucki vecparametrski modeli so koristen pripomocek za podporo odlocanja v zahtevnih odlocitvenih situacijah to je taksnih pri katerih nastopa veliko stevilo dejavnikov ki vplivajo na odlocitev veliko variant oziroma vec skupin odlocevalcev z razlicnimi interesi metode nikakor niso nadomestilo za cloveka odlocevalca ki je se vedno v celoti odgovoren za koncno odlocitev pac pa lahko vecparametrske metode pomembno prispevajo k bolj sistematicnemu in bolje organiziranemu odlocanju odlocevalca usmerjajo k poglobljenemu razmisljanju in zbiranju informacij o problemu ter zmanjsajo moznost da bi spregledal dejavnike ki bistveno vplivajo na odlocitev podporna racunalniska orodja mu pomagajo oblikovati odlocitveni model vrednotijo variante in ponujajo vrsto razlicnih analiz s katerimi lahko podrobno verificira utemelji razlozi in dokumentira svojo odlocitev koncna odlocitev je zato praviloma kvalitetnejsa navadno se odraza tudi v kvalitetnejsi realizaciji odlocitve pri kateri lahko koristno uporabimo informacije dobljene pri vrednotenju na primer tiste o posebej izrazitih prednostih in pomanjkljivostih obravnavanih variant odlocitveni proces poteka po fazah zacne se z identifikacijo odlocitvenega problema konca pa z vrednotenjem in analizo variant oziroma izdelavo elaborata trajanje procesa je mocno odvisno od zahtevnosti problematike in ciljev procesa v veliki meri pa tudi od znanja ki ga imajo udelezenci procesa o problemu vplivnih dejavnikih in variantah v grobem lahko ta cas ocenimo na okrog do delovnih dni izmed faz sta navadno najzahtevnejsi prvi dve identifikacija problema in identifikacija kriterijev identifikacija problema vkljucuje definicijo problema opredelitev ciljev in zahtev oblikovanje odlocitvene skupine ter izbor metode in racunalniskih orodij za podporo odlocanja ustrezna struktura skupine in kvaliteta znanja o odlocitveni problematiki sta bistvena pogoja za uspeh odlocitvenega procesa v drugi fazi identifikaciji kriterijev pa je posebej pomembno izbrati prave to je najbolj merodajne in obenem merljive kriterije paziti moramo da ne spregledamo pomembnih dobrsno mero znanja zahteva tudi postopek strukturiranja kriterijev v drevo na osnovi vsebinske povezanosti in medsebojne odvisnosti kriterijev ravno pri tej nalogi je podpora danasnjih racunalniskih orodij najsibkejsa vsebino in strukturo drevesa je razen v izjemnih preprostih primerih potrebno oblikovati rocno na osnovi razmisleka in razgovora v skupini povsem drugace je v nadaljnjih fazah odlocitvenega procesa v katerih lahko uporabimo vrsto razlicnih metod za oblikovanje funkcij koristnosti vrednotenje variant in njihovo analizo