uvod zacetna naprej modeli mnozicne strezbe stran verjetnostni modeli uvod verjetnostni modeli so primerni za prikazovanje kompleksnih lastnosti ki se lahko tudi mocno spreminjajo zato se tudi mnogo vec uporabljajo pri studiji racunalniskih sistemov kot deterministicni modeli najveckrat se odlocimo za model mnozicne strezbe queuing model koristmi pa so tudi markovski ali semimarkovski modeli velja jih poznati saj je teorija markova osnova za elementarno teorijo mnozicne strezbe markovska veriga z markovskim modelom si lahko opisemo vecprogramski sistem ki pozna stiri razlicna stanja izvaja uporabniski program po nalogu uporabniskega programa se izvaja funkcija operacijskega sistema nadzorni program supervisor opravlja sistemske naloge ali pa je v cakalni zanki idle state s na sliki imamo diagram s prehodom stanj za diskretni model cpe in prehodno verjetnostno matriko transition probability matrix ki definira model slika gif bytes iz stanja\k stanju s s s s s s s s slika naprej