vecparametrsko odlocanje vecparametrsko odlocanje temelji na razgradnji odlocitvenega problema na manjse podprobleme variante razgradimo na posamezne parametre kriterije atribute in jih loceno ocenimo glede na vsak parameter koncno oceno variante dobimo z nekim postopkom zdruzevanja tako izpeljana vrednost je potem osnova za izbor najustreznejse variante slika vecparametrski odlocitveni model vrednotenje variant pri vecparametrskem odlocanju tako poteka na osnovi vecparametrskega odlocitvenega modela ki je v splosnem sestavljen iz treh komponent slika vhod v model predstavljajo parametri atributi kriteriji x to so spremenljivke ki ponazarjajo podprobleme odlocitvenega problema to je tiste dejavnike ki opredeljujejo kvaliteto variant funkcija koristnosti f je predpis po katerem se vrednosti posameznih parametrov zdruzujejo v spremenljivko y ki ponazarja koncno oceno ali koristnost variante variante opisemo po osnovnih parametrih z vrednostmi a na osnovi teh vrednosti funkcija koristnosti doloci koncno oceno vsake variante varianta ki dobi najvisjo oceno je praviloma najboljsa oglejmo si preprost primer denimo da kupujemo avto na odlocitev vpliva vrsta dejavnikov kot so cena poraba goriva varnost udobnost stevilo vrat in velikost prtljaznika na sliki so zaradi enostavnosti prikazani samo prvi trije dogovorimo se da bomo ceno merili v dem porabo v litrih na km varnost pa s tockami med in slika vecparametrski odlocitveni model za vrednotenje avtomobilov osnovne tri parametre zdruzujemo v koncno oceno avto s funkcijo koristnosti f ki je na sliki prikazana nekoliko podrobneje kot je v navadi pri stevilnih vecparametrskih odlocitvenih metodah je funkcija dvostopenjska na prvem nizjem nivoju je za vsak kriterij definirana delna funkcija koristnosti ki opredeljuje odvisnost med dejansko vrednostjo parametra x in preferenco p to je stopnjo zazelenosti v okviru nase odlocitve preferenco navadno izrazamo s stevili med in kjer ustreza najmanj pa najbolj zazeleni vrednosti z delnimi funkcijami koristnosti na nek nacin spravimo na skupni imenovalec tri med seboj sicer zelo razlicne parametre na drugi stopnji pride do dejanskega zdruzevanja parametrov funkcija ki opravi to zdruzevanje na sliki je utezena vsota posameznih preferenc pri tem je najvplivnejsi parameter cena avtomobila katere utez je enaka vsoti utezi preostalih dveh parametrov med tema pa je nekoliko pomembnejsa varnost tako definirani odlocitveni model lahko uporabimo za vrednotenje variant avtomobilov za vse variante moramo zbrati podatke po osnovnih parametrih ceni porabi in varnosti rezultat vrednotenja je koncna ocena vsake variante ki je v nasem primeru izrazena s stevili med in izmed treh avtomobilov na sliki je dobil najvisjo oceno tretji saj je najcenejsi in relativno varcen ob se sprejemljivi varnosti podatki o variantah in dobljene koncne ocene so na sliki prikazani v obliki tabele preglednice to obliko pogosto uporabljamo predvsem v preprostejsih primerih ko je parametrov in variant relativno malo pri tem si lahko pomagamo s splosnimi racunalniskimi programi za delo s preglednicami kot so excel quattro pro ali lotus podatke o variantah vnesemo v tabelo funkcijo koristnosti pa realiziramo s primernimi formulami v zahtevnejsih primerih ko je parametrov ali variant vec na primer nekaj deset je navadno bolje ce posezemo po katerem izmed namenskih programov za podporo vecparametrskega odlocanja o'keefe nagel ti imajo ze vgrajena orodja ki pomagajo odlocevalcu pri definiciji parametrov oblikovanju funkcij koristnosti in zajemanju podatkov o variantah najpomembnejso operacijo vrednotenje variant dodatno podpirajo z vrsto koristnih pripomockov za analizo dobljenih rezultatov kot so analiza obcutljivosti in stabilnosti odlocitvenega modela generator variant analize tipa kaj ce ter najrazlicnejsi graficni prikazi in porocila nekateri omogocajo tudi delo z nenatancnimi in nepopolnimi podatki in v ta namen uporabljajo intervalski racun ali verjetnostne porazdelitve taksnih programov je na voljo precej navedimo le nekaj najbolj znanih maud decaid decision pad hiview promethee dex