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（第九十八頁）大凍結：在一九六○到一九九○年期間，用在人工智慧研究上的電腦價格降低了，數量增多了，但是相關研究所得到的經費卻也持續地遭到緊縮。這樣的『稀釋』效果吸收了同期間電腦在運算效能上的進展：對一個人工智慧研究計畫來說，研究人員可以運用的電腦效能仍然停滯在一個 MIPS — 這比昆蟲等級的運算能量還不如。到了一九九○年，用於人工智慧研究的電腦在成本上達到了最低點；打從那時候開始，電腦的效能便以每年兩倍的速度向上成長，到了一九九八年的時候，電腦的效能更達到了數以百 MIPS 計。與這種成長模式截然不同的是電腦棋奕的進展 — 在圖裡這是以騎士的圖樣代表；這是因為棋奕研究的特殊光環不斷吸引著大公司、聰明的程式和電腦設計者在研究發展上投下資源。類似的例外狀況也發生在其它比較不為人知的研究競賽上，像是石油探勘和情報蒐集等 — 這些研究都是因為可能讓投資者回收極高的成本，而得以享用到最快速的電腦資源。
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